设计师A/B测试的理论与实践
有许多方法可以测试和改进设计。 其中，A/B 测试因其能够指导我们的决策而迅速流行起来。 它将数据置于设计决策的核心，并设法打开了解用户行为的窗口。 使用 Justinmind 和您最喜欢的测试工具开始原型设计和测试 Web 和移动应用程序但是执行拆分测试涉及哪些因素？ 团队在测试某些元素时会面临什么样的挑战？ 需要多长时间才能得到结果？ 虽然 A/B 测试是一种从远处看起来相当简单的方法，但它确实有一些会影响测试结果的关键特征。 要了解所有基础知识以及对使用原型和实际产品进行 A/B 测试的世界的一些重要见解，请继续阅读！ 什么是 A/B 测试？ A/B 测试是优化产品的最佳方法之一。 您可以将其与您的网站原型制作工具一起部署，或部署在实时网站上。为了让我们真正了解 A/B 测试在任何给定产品的成功中所起的作用，我们必须首先了解几个关键概念： 访问者潜力：这是指访问您的产品的每个人。 例如，在网站上，这意味着所有访问者都是潜在客户。 转化漏斗：看到您产品的总人 日本邮箱数据 数与实际执行特定任务（例如购买）的人数之间的差异。 转化率优化：指的是我们可以改进转化渠道的方式，以便更多的人完成所需的任务。 A/B 测试是这种优化的一种流行方法。 什么是 A/B 测试的示例 A/B 测试之所以受欢迎，部分原因在于该方法的简单性。 概括地说，A/B 测试（也称为拆分测试）包括制作同一页面的两个版本，并将两个版本展示给具有代表性的用户组。 这样可以轻松比较两个版本的性能，转换率最高的通常是赢家。
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失去大量用户的转化渠道被认为是“泄漏”，意味着有很大的改进空间。 A/B 测试可以帮助识别和修复这些漏洞，让更多的人到达漏斗的尽头。 值得一提的是，转换概念会因产品而异。 转换通常指的是具有货币价值的东西，例如购买——但它可以指代您希望用户完成的任何任务。 这包括订阅时事通讯或什至只是点击一个简单的链接。 A/B 测试的经典优势 所有产品都有一些关键指标，这些指标通常会影响产品的成败。 例如，电子商务网站一直受到购物车遗弃的困扰——这会削弱销售额。 一个博客可能只有很少的人注册它的时事通讯，即使它到处都有 CTA 和健康的收视率。 这些都是关键指标，最终可以决定产品的成败。
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